¿Qué es el análisis de datos?
Página ContenidoAnálisis de datosEl análisis metódico de los datos de evaluación proporciona las pruebas que un profesional necesita para mejorar la enseñanza y el aprendizaje del grupo y de los individuos que lo componen. Una interpretación precisa del análisis de datos permite al profesional comprender en qué punto del proceso de aprendizaje se encuentran los alumnos, establecer los objetivos y las intenciones de aprendizaje para los siguientes pasos del proceso y planificar el programa de aprendizaje.
Una sola evaluación no debe utilizarse de forma aislada para determinar el nivel de rendimiento de un alumno. Si se incluye a los alumnos en el análisis de los resultados de sus evaluaciones, se les anima a apropiarse de su aprendizaje y se les motiva para que establezcan sus propios objetivos de aprendizaje.
El análisis de los datos de evaluación suele realizarse a nivel de cohorte o individual. Los profesionales que comprenden a sus grupos de alumnos y a cada alumno individual desarrollan programas de aprendizaje eficaces para todo el grupo y para los alumnos individuales. El análisis de las respuestas a cada uno de los ítems de una tarea de evaluación creada por un profesional y de las evaluaciones estandarizadas, como NAPLAN y VCE, resulta útil para identificar los malentendidos o las lagunas de conocimiento que experimentan los alumnos individuales y las cohortes. Identificar lo que se espera de forma más general de los alumnos de su cohorte crea oportunidades para mejorar el progreso de aprendizaje de su propio grupo.Búsqueda de patronesLa evaluación continua permite a los profesionales buscar patrones de malentendidos antes de emitir un juicio general. Los patrones de malentendidos y conceptos erróneos en una clase sirven para planificar el siguiente paso en el proceso de aprendizaje de la clase. Los patrones de malentendidos y conceptos erróneos de cada alumno sirven de base para desarrollar un plan de aprendizaje individual.
Análisis de datos en educación
Este artículo es para “tomar notas”. Puede incluir algunas ideas y modelos de interés pero requeriría mucho trabajo para hacerlo completo. No se ha revisado desde 2014. – Daniel K. Schneider (charla) 17:05, 29 de marzo de 2017 (CEST)
Se podría definir learning analytics como colección de métodos que permiten a los profesores y quizás a los alumnos entender lo que está pasando. Es decir, todo tipo de herramientas de recopilación, transformación, análisis y visualización de datos que permiten obtener una visión de los comportamientos y producciones de los participantes (incluyendo discusiones y reflexiones). La comunidad de analítica del aprendizaje, en su convocatoria de la 1ª Conferencia Internacional sobre analítica del aprendizaje, ofrece una definición más ambiciosa: “La analítica del aprendizaje es la medición, recopilación, análisis y elaboración de informes de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce”. Esta definición incluye una perspectiva claramente transformadora.
La minería de datos educativos es un campo con intereses similares, pero que se centra más en la investigación. Además, las técnicas favoritas de recopilación, agregación/agrupación, análisis y visualización de datos difieren un poco.
¿Por qué es importante el análisis de datos en la empresa?
Los profesores y los sistemas escolares llevan mucho tiempo recopilando y utilizando datos de una forma u otra, ya sea registrando las puntuaciones en un libro de notas para seguir el progreso y calcular las calificaciones finales o examinando los resultados de pruebas estandarizadas para medir los logros de todo el distrito. Sin embargo, la tecnología actual ha aumentado enormemente las oportunidades de los educadores de utilizar datos y análisis para mejorar la enseñanza. Ahora, los profesores pueden utilizar herramientas que rastrean la comprensión de sus alumnos en tiempo real a lo largo de la impartición de una lección o que les proporcionan los resultados de los deberes asignados antes de planificar sus siguientes lecciones.
Por ejemplo, EdPuzzle permite a los profesores crear o seleccionar vídeos acompañados de preguntas que pueden asignar como deberes. La función de análisis de datos de la plataforma hace un seguimiento de qué alumnos han visto el vídeo y cuáles han sido sus puntuaciones. Esto permite a los profesores adaptar sus clases en función de los resultados, informando sobre cómo agrupar a los alumnos, organizar las actividades de aprendizaje y diferenciar la enseñanza. También les proporciona datos útiles sobre quién podría necesitar ayuda adicional y qué estudiantes podrían dirigir mejor los debates en clase. La toma de decisiones basada en datos en la educación puede transformar las aulas, mejorando drásticamente la capacidad de respuesta de los profesores ante los alumnos, ahorrándoles tiempo y garantizando la pertinencia de la enseñanza.
¿Qué importancia tiene el análisis de datos?
¿A QUÉ VIENE TANTO ALBOROTO? Hace mucho tiempo que se investiga sobre el aprendizaje y la enseñanza, se hace un seguimiento del progreso de los alumnos, se analizan datos escolares o universitarios, se diseñan evaluaciones y se utilizan pruebas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Learning Analytics se basa en estas disciplinas bien establecidas, pero trata de explotar las nuevas oportunidades una vez que capturamos nuevas formas de datos digitales de la actividad de aprendizaje de los estudiantes y utilizamos técnicas de análisis computacional de la ciencia de datos y la IA.
USOS CLAVE. Históricamente, algunos de los usos más comunes de la analítica del aprendizaje son la predicción del éxito académico de los estudiantes y, más concretamente, la identificación de los estudiantes que corren el riesgo de suspender un curso o abandonar sus estudios. Aunque es razonable que estos dos problemas atrajeran mucha atención, la analítica del aprendizaje es mucho más potente. Los resultados de la investigación y la práctica demuestran que hay formas mucho más productivas y potentes de utilizar la analítica para apoyar la enseñanza y el aprendizaje. Algunos de los objetivos más populares de la analítica del aprendizaje son:
