Por qué iniciar el pensamiento computacional en educación infantil

Pensamiento computacional en el plan de estudios de primaria

A medida que nuestro mundo exige cada vez más a sus ciudadanos que sean capaces de resolver problemas complejos, el conjunto de habilidades, conocimientos y competencias que las personas necesitan para tener éxito está cambiando en respuesta. En los últimos años, un importante conjunto de habilidades críticas ha llegado a conocerse como pensamiento computacional (TC; Sykora 2014). Pero a pesar del creciente consenso en torno a su importancia, aún no ha surgido una definición universalmente aceptada del TC (para una revisión de cómo se define a menudo el TC, véase Cansu y Cansu 2019). Según el artículo transformador de Wing (2006), “el pensamiento computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano, recurriendo a los conceptos fundamentales de la informática” (p. 33). Algunos creen que para que los problemas sean computacionales es necesario que intervenga un dispositivo digital. Wing propone, sin embargo, que la TC es un enfoque general de dominio para la resolución de problemas que puede ser aprovechado por los humanos con o sin el uso de una computadora. Grover y Pea (2018) establecen el paralelismo de que la informática es pensar como un ordenador, mientras que la TC es pensar como un informático.

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Los resultados de la prueba U de Mann-Whitney, que pone a prueba las diferencias entre las ideas preconcebidas de los profesores y los futuros profesores sobre la TC, se muestran en la Tabla 3. Los resultados revelaron diferencias significativas entre profesores y futuros profesores en las asociaciones de la TC con el uso de heurísticos/algoritmos (U = 1831,50, p < 0,05), el pensamiento lógico (U = 1862,50, p < 0,05) y la codificación/programación (U = 1644,00, p < 0,05). Las puntuaciones medias de los profesores en los ítems relacionados fueron más bajas que las de los futuros profesores, lo que indica que los profesores informaron de asociaciones más fuertes entre la TC y el uso de heurísticos/algoritmos, el pensamiento lógico y la codificación/programación.

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Autoeficacia del pensamiento computacional de los profesores y futuros profesoresSe realizó una prueba t de muestras independientes para comprobar si existían diferencias entre la autoeficacia del TC de los profesores de educación infantil y la de los futuros profesores. Como se observa en la Fig. 1, las puntuaciones medias de los profesores y futuros profesores en la escala de autoeficacia en TC eran bastante altas, aunque la puntuación media de los profesores difería significativamente de la de los futuros profesores [t(139) = 5,775, p < 0,00]. Los profesores se percibían a sí mismos (\( \stackrel{-}{X})=119,04) como más competentes que los futuros profesores (\( \stackrel{-}{X})=104,87) en términos de habilidades de TC.

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Actualmente se está promoviendo el desarrollo de habilidades de programación desde edades tempranas en la escuela, intentando que los niños adopten un papel activo y creativo en el uso de las tecnologías. El objetivo de este artículo es comprobar la repercusión de las actividades de robótica educativa en alumnos de educación infantil en la adquisición de habilidades de pensamiento computacional y programación. El diseño de la investigación es cuasi-experimental, con medidas pre-test y post-test, utilizando grupos experimental y control. La muestra está formada por 131 alumnos de segundo ciclo de educación infantil (entre 3 y 6 años), todos de un mismo colegio español. El pensamiento computacional se mide a través de tres dimensiones: secuencias (algoritmos), correspondencia acción-instrucción y depuración. Las sesiones de intervención, así como la estructura de los retos que se utilizaron en las evaluaciones pre y post-test, se diseñaron a partir del programa de referencia de estudios de robótica denominado “TangibleK”. La intervención, llevada a cabo realizando actividades de aprendizaje utilizando recursos de robótica educativa, presenta resultados positivos en relación a las habilidades de pensamiento computacional alcanzadas. Las diferencias entre el pre-test y el post-test en los grupos experimental y control son estadísticamente significativas, en el sentido de que los niños que participan en el programa de robótica logran un mayor avance en las tres dimensiones de la competencia computacional a través de este método.

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Utilizar la información disponible, combinada con las habilidades adquiridas, puede ayudar a tomar buenas decisiones. Ése es el proceso básico del pensamiento crítico. Los pensadores críticos pueden resolver problemas manteniendo una mente clara y pensamientos racionales que le ayudarán a analizar una situación y tomar una decisión acertada.

La enseñanza de STEM es la exploración práctica de conceptos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la educación moderna. Las competencias STEM otorgan a los alumnos las habilidades del siglo XXI necesarias para desempeñar una amplia gama de trabajos, tanto esenciales como altamente cualificados.

Asumir riesgos, saltar, volver a intentarlo y fracasar forman parte de nuestro material genético. Sin ellos, los seres humanos no habrían habitado todos los rincones de este planeta. A menudo vemos el fracaso, sobre todo en los exámenes, como algo negativo: una de las peores cosas que podemos permitir que experimenten los alumnos. Pero, ¿qué pasaría si permitiéramos a los alumnos fracasar en un espacio seguro y convirtiéramos el aprendizaje en un esfuerzo personal?

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Utilizar la información disponible, combinada con las habilidades adquiridas, puede ayudar a tomar buenas decisiones. Ése es el proceso básico del pensamiento crítico. Los pensadores críticos pueden resolver problemas manteniendo una mente clara y pensamientos racionales que le ayudarán a analizar una situación y tomar una decisión acertada.

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